Расчеты и чужие кейсы подтверждают: самая крупная статья бюджета в ИИ — это не техника и не софт, а данные и их доводка до ума. Когда информация похожа на «винегрет», искусственный интеллект работает плохо. Чтобы избежать этого, нужно нанимать персонал или задействовать текущих сотрудников для формализации всех операционных процессов. Интересный пример: на одном форуме мужчина написал, что пара недель, потраченных на детальное описание рабочих потоков перед стартом, снизила затраты на кодинг почти на 50%. Так что платишь ты за ясность в голове и за чистоту данных. Вот ссылка на материал от экспертов по автоматизации СМБ. https://ok.ru/profile/560504560632/stat … 8150001144