Привет. Хороший вопрос, потому что сейчас действительно многие накидывают «ИИ» как модный тег, а по факту предлагают простую фильтрацию по тегам. Я внедрял систему распознавания изображений в логистическом приложении. Скажу так: настоящий ИИ, который работает с фотографиями и выдает осмысленные рекомендации, — это задача не на неделю и не на копейки. Нужно собрать и размеченную базу изображений (тысячи фото!), обучить модель, протестировать, потом встроить в приложение. Обычная студия, которая не специализируется на ML, вряд ли с этим справится качественно.

По окупаемости: если ваш товар визуальный (одежда, мебель, декор) и клиент часто возвращается, то хороший рекомендательный движок может поднять средний чек и частоту покупок. Но для первой версии приложения я бы советовал начать с простых рекомендаций («похожие товары», «часто покупают вместе»), а ИИ с распознаванием фото — это вторая или третья очередь. Ищите студию, у которой есть реальные кейсы с ML. Посмотрите, например, тут https://siberian.pro/ они и про ИИ говорят, и про бизнес-результат. Не ведитесь на обещания «дешёвого искусственного интеллекта» — его не бывает.